02 逐梦之旅
- (父母)的工作更像是装饰门面,而不是真正的事业
- 在物理学中,我看到的不是复杂,而是宏伟。……最吸引人的是,我从未想象过科学还能带来一种人文的感受
- (母亲)花了一生时间等待解脱,有时满怀希望,有时愤怒焦虑,但总是带着虔诚,现在这一刻终于来了……然后,我看到了一个细节,虽然只是匆匆一瞥,却改变了这一刻的意义,也让我深感不安——我看到母亲塞在大衣下面的手在不停地颤抖
03 鸿沟渐窄
- 美国孩子似乎普遍比较吵闹粗暴,对老师似乎也缺乏尊重。……师生之间的互动常常是对抗性的,但也充满了俏皮和温暖
- 杨立昆的成果预示着一个大胆的未来,……研究重点从“通过明确编程来解决问题”转变为“从示例中发现模式”。换言之,算法不是被告知该做什么,而是去学习该做什么
- 每天下午,我都会利用唯一的休息时间重温母亲与我分享的西方经典著作的中文译本。即便在那个时候,或者说,尤其是在那个时候,我仍然会被那些充满内涵的散文深深吸引,……每翻一页都会把我带回过去——那个能确定自己在世界上的位置、不像现在这样飘摇的年代
- 数学老师萨贝拉先生,提供了我跟父母关系中缺失的那块拼图,他在我身上看到了别人未曾察觉的东西,……在努力学习的同时,我也感到了一种自由——我从来没想过可以向一个美国人敞开心扉
04 心智探索
- 干洗店开始稳定下来,……最让我振奋的是,我看到了多年来未曾见到的东西:父母变得自信、自在了,……他们俩就是在中国陪伴我长大的人:精神坚毅、足智多谋、令人过目难忘
- 通过更有机的视角探索世界的想法令我深深着迷,……(这些书)挖掘了人类上千年来对理解心智的渴望,对理解智慧本身的渴望,它们真正体现了科学的美德是严格细致、以假设为导向,但又不失浪漫和敬畏
- 伯克利的暑假让我意识到,物理学的魅力并不在于方程式,甚至也不在于概念,而在于对其象征意义的追逐和探索。我现在清楚地知道,我热爱研究,我能感觉到那种激情
05 第一道光
- 怎么跟色盲解释颜色是什么?……视觉是一种复杂的现象,但仍然是一个物理过程,然而,从主观上讲,我们的经验难道不是非物质的吗?为什么看到红色会让人觉得是一种主观感受呢?
- 视觉是一种非常精细的技能,虽然我们看到的世界只是光线恰好落在我们眼睛表面的映射,但我们从光线中获得的信息却能延伸到我们的全部经验。……视觉问题并不是简单的关于颜色或形状的问题,也不仅仅是在更大级别上进行数字运算的问题,……它在很大程度上是人类身份和独特性的基础
- “所见即所知”,了解我们如何看见,就是了解我们自己
06 北极星
- 人类视觉的核心在于识别定义明确的类别,……在现实生活中,我们看到的不仅仅是简单的绿色和蓝色的图案,……视觉没有把我们埋没在光线、颜色和形状的无数细节中,而是把我们的世界变成了可以用语言表述的离散概念
- “单样本学习”,……作为人类,我们天生就有一种神奇的本领,那就是可以仅凭对陌生事物的一瞥,再次遇到时就能认出来,……即使面对全新的事物,无论多么新奇,我们也会借助一生的经验来加以理解。我们所看到的几乎一切都深深地融入了过往的经验——轮廓、光影、纹理和图案等熟悉的细节,以至我们很难想象能真正孤立地看到任何东西
- 人类的感知能力是由泛化能力决定的,泛化能力增强了我们的灵活性和适应性,……让我们能够随时利用新想法的力量锐意进取,而不是停留在过去的经验中止步不前
07 一个假设
- 数据生活在算法的阴影之下,仅仅被视为训练工具,……(但它)值得更多关注,毕竟生物智能与算法存在区别——前者是进化而来的,而进化的本质是环境对生物产生影响
- “师爷”吉滕德拉指出,科学的诀窍是跟随着你的领域一起成长,不要太超前
- 亚马逊土耳其机器人帮助ImageNet项目极大提高速度,“人工智能”,既有人工标注图片的智慧成分,又有与自动化相当的速度与规模
08 实验验证
- ImageNet挑战赛虎头蛇尾,大多数算法都难以应对ImageNet,但支持向量机却比想象中强大,阻碍了激进创新
- 我的职业生涯致力于理解人类心灵的本质,而我此生最大的荣耀之一就是有机会更好地了解鲍勃的本性
- AlexNet神经网络,是世界无数细节的幽灵般的均值,……所有事物都镶嵌在这个地形之中,算法不仅“看到”了这些东西,还成为它们。我们花了数年时间在互联网上搜寻照片,这些照片形成了完整多元的机器意识空间,原始而强大
09 万物以外是什么
- 人类的能力维度丰富多样,可以用各种常识、视觉线索和直觉解释……,比机器做得更好,但人类识别鸟类的能力是非常有限的
- 沃尔夫的“要点”概念,当我们看到一幅图像时,我们的大脑会“记住场景的要点”,……我们很擅长快速扫描事物,但我们更擅长留意它们的布局和排列顺序,和对这种顺序的解读
- 我们花了很多精力来教机器对物体进行分类,但分类所依靠的似乎不仅仅是视觉敏锐度,……(人类)从整体上看待世界,不仅能识别世界的内容,更可以进一步理解不同事物之间的关系、意义、过去和未来
11 无人可控
- 企业研究越来越成为唯一的选择,预算,科技,数据,和人才,大学都难以企及
- 数字独裁主义迫在眉睫,企业的夸夸其谈也上升到新的高度,……才华横溢的技术专家几乎可以建造任何东西,但问及工作的伦理问题时,他们却一脸茫然